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【漫画】简单密码不安全复杂密码记不住？快来Get这些小妙招！******

　　生活中，我们经常能听到有人吐槽“密码忘了”“账号被盗了”等话题，随着我们的生活、工作与数字化的联系更加紧密，很多平台、应用都需要注册单独的账号和密码，如此一来，给用户造成“密码记忆混乱”的同时，也带来了不小的安全隐患。

　　因为有太多人习惯将密码设置为生日、手机号、家人姓名等，并且各个平台密码通用，如果将这些数字或拼音重组之后拿到专业的工具上爆破，就很容易被盗取。尤其是自己辛苦积累的人脉、数据可能会保存在这些账号中，万一出现被盗情况，很容易造成不可估量的损失。那么如何避免自己的账号被盗？

　　如今常见的盗号“套路”有哪些？

　　1、租号兼职。不法分子以租号用于公众号投票等理由，诱导用户主动交出账号、密码、验证码等信息。

　　2、免费送皮肤。不法分子以“免费领取游戏皮肤”为由，引导用户在钓鱼网站上填写账号、密码、验证码等信息。

　　3、游戏代练。不法分子以代练需要登录游戏账号为由，直接索要用户账号、密码、验证码等信息，然后通过修改密码盗取微信号。此外，还有刷单返现、游戏充值、贷款等。

　　避免账号被盗取的小妙招

　　1、重视官方平台安全风险提醒。个人账号如果收到被迫下线、官方提示的风险通知，有可能是你的账号密码已经泄露，应该尽快修改密码。

　　2、提高防范意识。注意保护好自己的隐私信息，切勿将账号、密码、验证码等信息告知陌生人（如游戏代练、充值等），不要点击不明链接、扫描未知二维码等。

　　3、密码分级管理。按账号数据的重要程度、是否关联财产等设置复杂程度不同的密码。同时，也建议时常更新密码，并与其他平台、网站的密码尽可能差异化。如果你感觉密码太多不好记，可以通过下载“密码钱包”等软件，只需记住一个主密码，即可实现随时随地一键登录。

　　光明网、安天科技联合出品

　　策划/编辑：李飞 雷渺鑫

2022西湖论剑|谭建荣院士：为数据安全筑起更多防火墙、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问，阐述了他对未来网络安全的思考。

　　记者：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下，我们应该如何把握这个机遇，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣：网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展，网络技术开放了，网络技术推广应用了，网络安全产业就随之形成，并且壮大。网络技术的先进性是关键，只有具备先进的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权，才可能做到自主创新、自主可控。有了先进的网络安全产业，我们就形成了网络安全队伍，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业，做到可靠性、可用性、可信性、可控性，才能把网络安全技术应用好、推广好，才能做大做强网络安全产业。

　　记者：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生，您认为各相关方应该怎样携手应对，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？

　　谭建荣：网络安全本身就是“矛”和“盾”的关系。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸的网络安全。网络安全只有起点没有终点，我们要不断的追求网络安全技术的先进性，才能够有效进行网络安全的“攻和防”。网络安全既要攻得下，又要防得牢，所以这是一对矛盾，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展。只有掌握最先进的技术，才能防得牢。我们首先要有正确的网络安全观，在这个正确的网络安全观指导下，不断提升我们的技术，使我们的防护能力不断增强。

　　记者：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面？

　　谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面是制造业。在制造过程当中，从产品设计、加工、装配、销售、使用、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据，我们既是大量数据的产生者，又是大量数据的利用者。工业数据，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要，企业的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上，而最核心、最底层的就体现在工业数据上。企业是行业的领头羊，也是行业的大数据中心，必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等。

　　工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据，而工业产品加工生产的过程，既是数据利用的过程，也是利用数据产生的源头，在这方面同时要利用好、维护好、保护好这些数据。工业数据、数据安全、工业互联是一个三角形关系，每一个环节都必不可少。

　　记者：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展？

　　谭建荣：智能制造过程，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来，用人工智能技术解决产品设计、加工、装配、使用、维护等过程当中出现的技术问题，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据，而人工智能一个重要方法就是深度学习，通过人工神经网络训练，用数据训练。人工智能、智能制造归根到底是数据挖掘、数据利用、数据演练的过程，在这个过程当中数据安全是非常重要的，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用，给多少人使用，这些都涉及到数据安全。

　　第二个方面，在贸易过程当中，客户服务产生了大量商业数据、技术数据，也包括管理上的数据，这三部分数据安全使用的范围、使用的权限、使用的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入，必须要通过数据挖掘、数据训练，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好，筑起更多的防火墙、安全墙，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据。

　　记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用？

　　谭建荣：区块链是基于零信任，把数据公开、透明、去中心化，然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要，区块链技术应用的最成功、最必要的是金融管理行业、投资融资行业，区块链是公开、透明、去中心化、权限分散等一整套管理制度。我个人理解，区块链技术是互相制约的一个机制，互相制约、互相约束，才能够做到数据安全。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）